想要用 Excel 做圖表，輕鬆將複雜數據轉化成清晰易懂的視覺化呈現？本指南將帶你一步步掌握製作圖表的技巧！從選取圖表資料、利用「插入」>「建議圖表」功能，到預覽、選擇適合的圖表類型，你都能在這裡找到解答。更棒的是，我們還會教你如何調整圖表樣式和佈局，讓你的數據更加生動形象。快來學習用 Excel 做圖表，讓數據不再枯燥，呈現更具吸引力的視覺化效果！
可以參考 用 Excel 做表格的完整教學：建立表格及設定格式的秘訣
用 Excel 建立圖表：從資料到視覺化
在資訊爆炸的時代，數據無處不在。然而，單純的數字表格往往難以理解，也難以讓人留下深刻印象。這就是為什麼掌握 Excel 圖表製作技巧至關重要。Excel 提供了豐富的圖表類型，可以幫助你將複雜的數據轉化為清晰易懂的視覺化呈現，讓數據分析變得更加直觀，也更容易與他人分享。
建立圖表的第一步，是選取你要呈現的資料。你可以直接選取 Excel 工作表中的資料範圍，也可以使用公式或函數來計算出所需的資料。例如，你可能想要分析某個產品在過去幾個月的銷售數據，那麼你需要選取包含日期、銷售數量等資訊的資料範圍。
選取好資料後，你可以透過以下步驟建立圖表：
- 選取[插入] > [建議圖表]。
- 在[建議圖表] 索引標籤上，你可以預覽不同圖表類型的呈現效果。Excel 會根據你的資料類型自動推薦適合的圖表，例如柱狀圖、折線圖、圓餅圖等。
- 如果你需要更多選擇，可以選取[所有圖表] 索引標籤，查看所有圖表類型。
- 選取你想要使用的圖表類型，並點擊[確定]。
Excel 會根據你的資料自動建立圖表。接下來，你可以根據需要調整圖表樣式、添加標題、圖例等，讓圖表更加清晰易懂。
在 Excel 中輕鬆建立表格
在 Excel 中建立表格是整理和呈現資料的基礎，掌握這個技巧能讓您的資料分析更加清晰易懂。以下步驟將引導您快速建立一個格式化的表格，讓您輕鬆整理資料：
- 選取資料內的儲存格： 首先，您需要選取要轉換成表格的資料範圍。您可以使用滑鼠拖曳選取，或使用鍵盤的 Shift 鍵和方向鍵進行選取。
- 選取[常用] > [格式化為表格]： 在 Excel 的功能區中，找到「常用」選項卡，並點選「格式化為表格」按鈕。這個按鈕通常位於「樣式」群組中。
- 為表格選擇一個樣式： Excel 提供多種預設的表格樣式，您可以根據您的喜好選擇一個適合的樣式。這些樣式包含不同的顏色、邊框和字體，讓您的表格更具視覺效果。
- 在[建立表格] 對話方塊中，設定您的儲存格範圍： 確保您選取的資料範圍正確，並且確認表格是否有標題列。您可以調整儲存格範圍，以確保表格包含所有所需的資料。
- 標示您的表格是否有標題： 如果您的資料第一列是標題，請勾選「我的表格有標題列」選項。這將讓 Excel 自動將第一列設定為表格的標題列，並為其添加特殊的格式化。
- 選取[確定]： 確認所有設定後，點選「確定」按鈕，您的資料就會自動轉換成一個格式化的表格。Excel 會根據您選擇的樣式，自動調整表格的格式，包括顏色、邊框、字體等。
透過這些簡單的步驟，您就能輕鬆地在 Excel 中建立一個格式化的表格，讓您的資料更加清晰易懂。您也可以使用「表格工具」選項卡，對表格進行更進一步的調整，例如添加或刪除欄位、調整欄位寬度、設定資料格式等。掌握這些技巧，讓您在 Excel 中輕鬆整理和呈現資料，提升您的資料分析效率。
用excel做圖表. Photos provided by unsplash
如何用 Excel 做柱狀圖？
製作柱狀圖是將您的數據視覺化的絕佳方式，它可以幫助您輕鬆地理解和傳達數據趨勢。在 Excel 中製作柱狀圖非常容易，只需要幾個簡單的步驟。首先，您需要在試算表中輸入您的數據。這可以是任何類型的數據，例如銷售額、收入、支出或其他任何您想要視覺化的數據。輸入完數據後，選取您想要使用的數據範圍。在 Excel 的 [插入] 索引標籤上，您可以找到 [插入柱形圖] 或 [條形圖] 的選項。點擊後，您將看到各種不同的柱狀圖選項，您可以根據您的需求選擇最合適的類型。例如，如果您想要比較不同類別的數據，您可以選擇群組柱狀圖。如果您想要顯示數據隨時間的變化，您可以選擇堆疊柱狀圖。
選取了柱狀圖類型後，Excel 將自動創建一個圖表。您可以進一步設定圖表的格式，例如添加標題、軸標籤、圖例以及調整顏色和樣式。若要設定圖表格式，請先選取圖表，然後在 [圖表設計] 索引標籤上找到各種格式設定選項。您也可以使用 [圖表版面配置] 選項來選擇不同的圖表版面配置，以呈現您的數據。例如，您可以選擇將圖表標題放在圖表上方或下方，或者將圖例放在圖表的左側或右側。
透過這些簡單的步驟，您就可以輕鬆地使用 Excel 製作出清晰、專業的柱狀圖。您可以使用這些圖表來呈現您的數據，並與他人分享您的見解。無論您是初學者還是經驗豐富的 Excel 使用者，都可以輕鬆地使用這些技巧來製作出令人印象深刻的柱狀圖。
| 步驟 | 說明 |
|---|---|
| 1. 輸入數據 | 在試算表中輸入您想要視覺化的數據。 |
| 2. 選擇數據範圍 | 選取您要製作柱狀圖的數據範圍。 |
| 3. 插入柱狀圖 | 在 [插入] 索引標籤上選擇 [插入柱形圖] 或 [條形圖] 選項。 |
| 4. 選擇柱狀圖類型 | 根據您的需求選擇最合適的柱狀圖類型，例如群組柱狀圖或堆疊柱狀圖。 |
| 5. 設定圖表格式 | 添加標題、軸標籤、圖例以及調整顏色和樣式。 |
| 6. 選擇圖表版面配置 | 使用 [圖表版面配置] 選項選擇不同的圖表版面配置，以呈現您的數據。 |
如何用excel做直方圖？
直方圖是一種常見的圖表類型，用於顯示數據的頻率分佈。它將數據分成不同的區間，並以長條圖的形式顯示每個區間的數據個數。在 Excel 中，製作直方圖非常簡單。首先，點選以選取您的資料。 如果您在手機上，請點選[編輯] 圖示 以顯示功能區。 然後點選[常用]。 點選[插入] > [圖表] > [長條圖]。 Excel 會自動建立一個預設的長條圖，但它可能不是直方圖。 為了將長條圖轉換為直方圖，您需要做一些調整。
首先，點選長條圖上的任何一個長條，這將會選取整個圖表。接著，在功能區中找到[圖表工具]，然後點選[設計] 標籤。在[設計] 標籤中，您會看到一個[變更圖表類型] 的選項。點選這個選項，並從下拉選單中選擇[直方圖]。 Excel 會自動將您的長條圖轉換為直方圖。
接下來，您可以自訂直方圖的項目，例如圖表標題、軸標籤、顏色等等。點選直方圖上的任何地方，然後在功能區中找到[圖表工具]。點選[設計] 標籤，您會看到許多自訂選項。例如，您可以點選[新增圖表元素] > [圖表標題] 來新增圖表標題，或點選[新增圖表元素] > [資料標籤] 來新增資料標籤。您可以根據自己的需求調整直方圖的各個項目，讓它更清晰易懂。
直方圖可以幫助您快速了解數據的分佈情況，例如數據的集中趨勢、離散程度和分佈形狀。它可以幫助您找出數據中的異常值，例如極端值或離群值。您也可以使用直方圖比較不同組別或不同時間段的數據分佈，以找出差異和趨勢。
如何將折線圖與其他圖表類型結合？
除了單純的折線圖，Excel 也允許您將折線圖與其他圖表類型結合，以呈現更豐富的數據信息。例如，您可以將折線圖與直方圖結合，以同時顯示數據的趨勢和分佈情況。這種組合式圖表可以幫助您更直觀地理解數據之間的關聯性。
以下是使用 Excel 製作組合式圖表的步驟：
- 選取圖表以開啟[圖表工具]。
- 選取[設計] > [變更圖表類型]。
- 選取[組合式圖表] > [群組直條圖- 折線圖於副座標軸]。
- 為您想要顯示的資料數列選取[副座標軸]。
- 選取下拉式箭號，並選擇[折線圖]。
- 選取[確定]。
舉例來說，如果您想要觀察某個產品的銷售額趨勢，以及不同月份的銷售額分佈情況，您可以使用組合式圖表。您可以將折線圖用於顯示銷售額的趨勢，並將直方圖用於顯示不同月份的銷售額分佈情況。這樣一來，您就可以同時觀察到銷售額的整體趨勢，以及不同月份的銷售額分佈情況，從而更全面地了解數據信息。
除了群組直條圖- 折線圖於副座標軸，Excel 還提供了其他組合式圖表類型，例如群組直條圖- 折線圖於主要座標軸、群組直條圖- 折線圖於次座標軸等。您可以根據自己的需求選擇不同的組合式圖表類型，以呈現更清晰、更直觀的數據視覺化效果。
用excel做圖表結論
掌握用excel做圖表，不只是呈現數據，更是提升數據分析能力的關鍵。從選取資料、預覽圖表、調整樣式到結合不同圖表類型，每一步都讓數據不再只是冰冷的數字，而是充滿故事的視覺化呈現。無論你是初學者還是經驗豐富的使用者，都能在這個指南中找到用excel做圖表的技巧，讓你的數據分析更精準，更具說服力！
相信你已經掌握了用excel做圖表的基礎知識，現在就開始動手試試吧！用excel做圖表，讓你的數據分析更上一層樓！
用excel做圖表 常見問題快速FAQ
1. 我該如何選擇最適合的圖表類型？
選擇合適的圖表類型取決於您想要呈現的資料類型和分析目標。 舉例來說，若要比較不同類別的數據，柱狀圖或條形圖是理想的選擇；若要顯示數據隨時間的變化，折線圖則更合適；若要呈現數據的比例關係，圓餅圖則是不錯的選項。
2. 如何調整圖表的樣式和佈局？
在 Excel 中調整圖表的樣式和佈局非常容易。您可以透過圖表工具列上的選項來調整圖表顏色、字體、標題、軸標籤、圖例位置等。您也可以使用圖表工具列上的[圖表樣式]選項，選擇預設的圖表樣式。
3. 如何在圖表中加入數據標籤？
數據標籤可以讓圖表更加直觀易懂，顯示每個資料點的具體数值。您可以點選圖表中的任何資料點，然後在[圖表工具] > [設計] 標籤中，找到[新增圖表元素] > [資料標籤]，就能加入數據標籤。您也可以根據需要調整數據標籤的位置、字體、顏色等。